Análisis de datos y contexto
Módulo 11: Regresión y correlación

¿Por que es importante la regresión y correlación?

 

La mayoría de los trabajos estadísticos hacen referencia a más de una variable. A veces, queremos comparar las distribuciones de una misma variable referida a grupos distintos. Por ejemplo, podríamos querer comparar los resultados de un examen estatal, una prueba de acceso a la universidad o el rendimiento en el área de matemáticas entre los estudiantes de varios centros de Puerto Rico. Los diagramas de caja, los diagramas de tallos o los histogramas colocados unos junto a otros permiten una fácil comprensión. Sin embargo las relaciones entre distintas variables referidas a un mismo grupo son más complejas y necesitan de técnicas estadísticas específicas.

La tecnología informática permite que los estudiantes representen datos por medio de diagramas con rapidez (sin tener que hacer el ajuste de curvas por ellos mismos) y calculen medidas estadísticas con una precisión considerable con sólo pulsar unas cuantas teclas. Lo que falta –lo que debe proporcionar el estudio de la estadística- son las estructuras conceptuales en cuanto a qué medidas se adecuan a un problema dado y que es lo que dichas medidas, tales como la media, varianza y coeficiente de correlación, pueden aportar sobre un problema. Lo que es más, es esencial que los estudiantes aprendan a interpretar los resultados de forma inteligente.

 

Actividad inicial
guión de formación Luis Puig & Onofre Monzo